我的专业

本专业创立于2018年，以立足湖南、服务全国为目标，紧密对接湖南“三高四新”美好蓝图和区域数字经济发展需求，采用“校企双元育人、工学交替”人才培养模式。我们与用友新道、新华三、华为等20余家行业领军企业深度合作，引入华为职业资格认证体系及企业真实项目案例，将企业文化、工程实践融入课程教学全过程。校企联合制定人才培养方案，共建工业大数据实训室、大数据采集实训室等校内实训基地，培养德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才。

大数据技术专业紧跟产业链对人才技能培养的需求，确立以“大数据平台管理与大数据处理、分析”为主的人才培养目标。深入“智能装备制造”数智化业务领域，在工业数据采集、存储、分析以及工业场景智能应用提供数据服务支撑。在工业4.0背景下，新一代信息技术将和工业制造各领域深度融合，大数据技术专业在智能制造的应用场景丰富，人才需求将进一步扩大。

大数据技术占比分析图        大数据技术岗位人才需求分析图

我的课堂

专业核心课程包括：《Web开发技术》《Hadoop基础与运维》《数据采集与预处理》《大数据分析技术》《Hive数据仓库》《HBase分布式存储》《Spark数据分析技术》。

为更有效地整合本专业三年的教学内容，使学生全面掌握各项专业技能，提升专业实践能力与市场竞争力，专业构建以“智能制造仿真大数据云平台”为特色的教学及工程实践场景。

依托该仿真平台，对工业大数据采集与预处理、工业大数据存储、工业大数据处理分析与智能产品应用全链条进行覆盖。工业大数据采集将工业制造过程各个环节的数据进行采集与预处理（例如设备电压电流数据，刀头震动数据、室内温度数据等）；采集到的数据将流入大数据平台，该平台中数据可以为后续的两大环节提供数据支撑：一是实时数据分析处理，用于监控设备电压电流波动情况、刀头震动情况、智能产品缺陷检测等；另一条是离线数据分析处理，用于对原料库存分析、设备故障预测分析等。

大数据业务流程（工业大数据场景）

工业云仿真平台实现大数据处理全流程

工业场景典型案例贯穿学生培养全过程

与此同时，学校投入建设包括工业大数据可视化学习、工业大数据平台运维、工业数据处理分析等实训室。这些教室配备先进硬件设备和软件工具，为学生提供贴近企业真实岗位的教学实践环境。

工业大数据处理实训室

我的老师资源

本专业拥有一支高水平专业教师团队，现有专任教师14名；企业兼职教师5人，占比为专业教师总数的35.7%。专任教师包括教授2名，副教授、高级工程师6名，讲师、工程师6人，具有高级专业技术职务的专任教师占比达57.1%，有博士1人，硕士13人，具有硕士以上学位的教师占比达100%。

教师队伍结构表

我的未来

本专业面向先进制造业智能化、数字化等信息技术服务领域，紧扣服务“制造强国”战略，锚定湖南省“三高四新”美好蓝图，对接湖南“4×4”现代化产业体系建设需求，培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文修养、职业道德和创新意识，德技兼修的“楚怡”工匠精神，具有较强的就业创业能力和可持续发展能力，掌握大数据平台运维、大数据分析等知识技能，面向工业智能化、数字化等信息技术服务领域的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业群，能够从事平台运维、数据采集与清洗、数据分析以及数据可视化等工作的高素质复合型技术技能人才。

数据驱动未来，智能引领发展